AI ODYSSEY
Histoire Fondamentaux Limites Prompts Cas Pratiques Éthique

L'AVENTURE DE L'
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

De ses origines théoriques à son futur prometteur, une exploration complète du monde fascinant de l'IA.

Débuter l'exploration

Prémices & Genèse

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Concepts Fondateurs

Antiquité - 1940s

L'idée d'automates intelligents fascine depuis l'antiquité. Les travaux d'Alan Turing ont jeté les bases théoriques.

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L'Acte de Naissance

1956

Le terme 'Intelligence Artificielle' est né lors de la conférence de Dartmouth, lançant le champ de recherche.

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Succès et 'Hivers'

1960s - 1980s

Les limites de calcul ont mené à des périodes de stagnation et de réduction des financements.

🧠

L'Ère du Deep Learning

2010s - ...

La renaissance grâce aux réseaux de neurones profonds, aux GPU et au Big Data.

L'IA Aujourd'hui

Applications Omniprésentes

De la santé au transport, en passant par la finance et la création artistique, l'IA transforme tous les secteurs.

IA Générative

Les LLMs et modèles de diffusion créent texte, musique, images et vidéos.

Architecture & Flux de Données

Schéma Fonctionnement IA

Visualisation du processus : De l'apprentissage à la génération multimodale.

👁️ NOUVEAU

Défi : Réel ou IA ?

Ne croyez pas tout ce que vous voyez. Les IA créent des illusions parfaites. Pouvez-vous faire la différence ?

Lancer l'expérience Visual Evidence

1. Fondamentaux de l’IA

Le socle : Comprendre avant d'utiliser

Concepts Techniques

  • IA : Domaine global simulant l'intelligence.
  • Machine Learning : Apprentissage par règles via données.
  • Deep Learning : Réseaux de neurones profonds.
  • LLMs : Prédiction du mot suivant sur corpus massif.

Discriminative vs Générative

IA Discriminative IA Générative
Classe, prédit, organise. Crée du nouveau contenu.

2. Les Limites et Risques

Hallucinations

Les modèles probabilistes peuvent inventer des faits de manière très convaincante.

Attention : ChatGPT ne "sait" pas la vérité.

Biais des données

Si l'IA apprend sur internet, elle apprend aussi nos stéréotypes.

Alignement

Faire correspondre les objectifs de l'IA avec les valeurs humaines.

Dépendance Cognitive

Le risque de perdre notre esprit critique.

3. Prompt Engineering

L’Art de Poser les Bonnes Questions

Un bon prompt contient : Rôle + Contexte + Tâche + Contraintes + Format.

Template : Génération de Texte

Agis comme un expert en [Rôle].
Mon contexte est [Contexte précis].
Ta tâche est de rédiger [Type de contenu].
Contraintes : Utilise un ton [Ton].

Template : Génération d'Image

/imagine prompt: A futuristic city, cyberpunk style, neon cyan, glass skyscrapers, cinematic lighting, 8k --ar 16:9
ACCÉDER AU GÉNÉRATEUR DE PROMPTS Inclus : Analyseur d'images & Reverse Engineering

4. Cas Pratiques Concrets

📚 Recherche

Générer un plan structuré pour une thèse.

Claude

💻 Coding

Accélérer le développement ou trouver une erreur.

GitHub Copilot
Google Antigravity

🎨 Visuels

Générer des assets pour le webdesign.

Midjourney

5. Responsabilité, Éthique & Usage

Propriété Intellectuelle

La zone juridique est encore grise, mais la transparence est de mise.

Transparence

Toujours citer l'usage de l'IA dans un travail.

6. Co-existence : Humain vs IA

Pourquoi l'effort humain reste indispensable

L'IA est un moteur, l'humain est le volant.

Esprit Critique

Ne pas déléguer le jugement. L'IA exécute, l'humain valide.

Créativité & Émotion

L'humain apporte l'expérience vécue et l'émotion.

7. Outils & Ressources

Génératifs Texte

  • ChatGPT (OpenAI)
  • Claude (Anthropic)

Génératifs Image/Vidéo

  • Midjourney
  • Gemini Nano Banana (Google)
  • Grok Imagine (X)

Apprentissage

  • Coursera (DeepLearning.AI)
  • Hugging Face

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